TECNOLOGIAS DE GESTÃO PARA AGENDAMENTO CIRÚRGICO: REVISÃO INTEGRATIVA

Autores

  • Viviane Godoy Galhardo Universidade Estadual de Londrina (UEL)
  • Daiane Gabiatti Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (EERP-USP)
  • Danielly Negrão Guassú Nogueira Universidade Estadual de Londrina (UEL)

DOI:

https://doi.org/10.25110/arqsaude.v27i8.2023-004

Palavras-chave:

Centro Cirúrgico, Agendamento Cirúrgico, Tecnologias, Enfermagem Perioperatória

Resumo

Objetivo: Analisar quais tecnologias de gestão são utilizadas no processo de agendamento de cirurgias. Método: Revisão integrativa da literatura realizada nas bases de dados ACM, IEEE, Taylor & Francis, CINAHL, LILACS, Medline via PubMed, Scopus e Web of Science. As referências identificadas foram exportadas para o gerenciador EndNote e, em seguida, para o aplicativo web Rayyan para a seleção dos estudos. As etapas de amostragem, categorização dos estudos, avaliação dos estudos incluídos, interpretação dos resultados e síntese do conhecimento foram realizadas por dois revisores de forma independente e mascarada. Resultados: dos 822 artigos identificados, 38 foram selecionados para compor a presente revisão. Sobre categoria profissional dos autores 81,6% são de ciências exatas, 13,1% da área da saúde e 5,3% multiprofissional. A tecnologia de gestão mais utilizada foi de programação linear inteira mista. Conclusão: Houve grande diversidades de tecnologias de gestão para agendamento de cirurgias que visam a maximização do uso da sala de operação, redução de fila de espera, redução dos custos e melhoria nos indicadores de qualidade.

Referências

ABBOU, B. et al. Optimizing operation room utilization - a prediction model. Big Data Cogn. Comput., v. 6, n. 3, p. 76, 2022.

AGRAWAL, V. et al. Minimax cth percentile of makespan in surgical scheduling. Health Syst (Basingstoke), v. 10, n. 2, p. 118-130, 2019.

ALI, H. H.; LAMSALI, H.; OTHMAN, S. N. Operating rooms scheduling for elective surgeries in a hospital affected by war-related incidents. J Med Syst., v. 43, n. 5, p. 139, 2019.

ANDERSEN, A. R.; STIDSEN, T. J. R.; REINHARDT, L. B. Simulation-based rolling horizon scheduling for operating theatres. SN Oper. Res. Forum, v. 1, n. 9, 2020.

ARINGHIERI, R. et al. Combining workload balance and patient priority maximisation in operating room planning through hierarchical multi-objective optimization. Eur. J. Oper. Res., v. 298, n. 2, p. 627-643, 2022.

BAI, X. et al. Day surgery scheduling and optimization in large public hospitals in China: a three-station job shop scheduling problem. J Healthc Eng., v. 2022, p. 1149657, 2022.

BANDEIRA, R. C. S.; SOUZA JÚNIOR, A. A.; BANDEIRA, S. R. Avaliação da produtividade do centro cirúrgico de um hospital universitário sob a ótica do Lean Healthcare. TPA, v. 11, n. Esp., p. 1-18, 2021.

BANDITORI, C.; CAPPANERA, P.; VISINTIN, F. A combined optimization–simulation approach to the master surgical scheduling problem. IMA J. Manag. Math., v. 24, n. 2, p. 155-187, 2013.

BATUN, S. et al. Operating room pooling and parallel surgery processing under uncertainty. INFORMS J Comput, v. 23, n. 2, p. 220-237, 2010. DOI: https://doi.org/10.1287/ijoc.1100.0396.

BRITO, L. M. G. F. et al. Suspensões cirúrgicas em um hospital público do Distrito Federal. HRJ, v. 3, n. 14, p. 307-322, 2022.

BRITT, J. et al. A stochastic hierarchical approach for the master surgical scheduling problem. CAIE, v. 158, p. 107385, 2021.

BRUNI, M. E.; BERALDI, P.; CONFORTI, D. A stochastic programming approach for operating theatre scheduling under uncertainty. IMA J. Manag. Math., v. 26, n. 1, p. 99-119, 2015.

CANÇADO, T. O. B.; CANÇADO, F. B.; TORRES, M. L. A. Lean Six sigma e anes-tesia. Braz J Anesthesiol, v. 69, n. 5, p. 502-509, 2019.

CAPPANERA, P.; VISINTIN, F.; BANDITORI, C. Comparing resource balancing criteria in master surgical scheduling: A combined optimisation-simulation approach. Int. J. Prod. Econ., v. 158, p. 179-196, 2014.

CHAABANE, S. et al. Comparison of two methods of operating theatre planning: Application in Belgian Hospital. J. Syst. Sci. Syst. Eng., v. 17, p. 171-186, 2008.

CHOW, V. S. et al. Reducing surgical ward congestion through improved surgical scheduling and uncapacitated simulation. Prod Oper Manag, v. 20, n. 3, p. 418-430, 2011.

DALY, A. et al. redesigning the process for scheduling elective orthopaedic surgery: a combined lean six sigma and person-centred approach. Int J Environ Res Public Health, v. 18, n. 22, p. 11946, 2021.

DIOS, M. et al. A decision support system for operating room scheduling. CAIE, v. 88, p. 430-443, 2015.

DUMA, D.; ARINGHIERI, R. An online optimization approach for the Real Time Management of operating rooms. ORHC, v. 7, p. 40-51, 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.orhc.2015.08.006.

ERNST, E. A. et al. Operating room scheduling by computer. Anesth Analg, v. 56, n. 6, p. 831-835, 1977.

FREITAS, E. M.; ZAMBON, M. S.; AUGUSTI, V. M. O uso de tecnologias aplicadas as organizações de saúde como fator de seu desenvolvimento. Teoria & Prática, v. 4, n. 2, 2021.

GALVÃO, M. C. B.; RICARTE, I. L. M. Revisão sistemática da literatura: conceitua-ção, produção e publicação. Logeion, v. 6, n. 1, p. 57-63, 2019.

GLADISH, B. P. et al. Management of surgical waiting lists through a Possibilistic Linear Multiobjective Programming problem. J Appl Math Comput, v. 167, n. 1, p. 477-495, 2005.

KARINO, M. E.; FELLI, V. E. A. Enfermagem baseada em evidências: avanços e inovações em revisões sistemáticas. Cienc Cuid Saude, v. 11, p. 11-15, 2012. Supl.

KHALFALLI, M. et al. Technology enhancement of surgeries scheduling: a bi-objective optimization model. Management Decision, v. 58, n. 11, p. 2513-2525, 2020.

LANDA, P. et al. A hybrid optimization algorithm for surgeries scheduling. ORHC, v. 8, p. 103-114, 2016.

LI, L. et al. Support optimal scheduling with weighted random forest for operation resources. Control Theory Technol, v. 19, p. 484-498, 2021.

LIU, L.; WANG, C.; WANG, J. A combinatorial auction mechanism for surgical scheduling considering surgeon’s private availability information. J Comb Optim, v. 37, p. 405–417, 2019.

MAKBOUL, S. et al. A two-stage robust optimization approach for the master surgical schedule problem under uncertainty considering downstream resources. Health Care Manag Sci, v. 25, p. 63-88, 2022.

MARTINS, K. N. et al. Processo gerencial em centro cirúrgico sob a ótica de enfermeiros. Acta Paul Enferm, v. 34, eAPE00753, 2021.

MORAIS, L. N. Gestão e produtividade no centro cirúrgico com ênfase no tempo de giro de sala operatória. 2022. Trabalho de conclusão de curso (Residência Médica em Anestesiologia do Hospital Universitário Getúlio Vargas) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, Amazonas, 2022.

NASCIMENTO, F. B. et al. Estudo da mensuração de um indicador de qualidade em centro cirúrgico: tempo de turnover e nível de desempenho. BJHR, v. 4, n. 2, p. 6553-6567, 2021.

NAZIF, H. Operating room surgery scheduling with fuzzy surgery durations using a metaheuristic approach. Adv. Oper. Res., v. 2018, p. 1-8, 2018.

PANDIT, J. J.; TAVARE, A. Using mean duration and variation of procedure times to plan a list of surgical operations to fit into the scheduled list time. Eur J Anaesthesiol, v. 28, n. 7, p. 493-501, 2011.

PULIDO, R. et al. Managing daily surgery schedules in a teaching hospital: a mixed-integer optimization approach. BMC Health Serv Res, v. 14, p. 464, 2014.

REIS, D. O. N. S. et al. Indicadores gerenciais do mapa cirúrgico de um hospital univer-sitário. Rev. Sobecc, v. 24, n. 4, p. 217-223, 2019.

RODRIGUES, L. H. et al. Pesquisa operacional – programação linear passo a passo: do entendimento do problema à interpretação da solução. São Leopoldo: Editora Unis-inos, 2014. 162 p.

ROSHANAEI, V. et al. Branch-and-check methods for multi-level operating room planning and scheduling. Int. J. Prod. Econ., v. 220, p. 107433, 2020.

SCHNEIDER, A. J. T. et al. Scheduling surgery groups considering multiple downstream resources. Eur. J. Oper. Res., v. 282, n. 2, p. 741-752, 2020.

SHAFAEI, R.; MOZDGIR, A. Master surgical scheduling problem with multiple criteria and robust estimation. Scientia Iranica, v. 26, n. 1, p. 486-502, 2019.

SILVA, M.V.; AIDAR, D.C.G. Perfil das cirurgias realizadas em um hospital de urgên-cia e emergência no interior de Rondônia. Arquivos de Ciências da Saúde da UNIPAR, Umuarama, v.27, n.6, p.2471-2480, 2023.

SILVA, T. A. O.; SOUZA, M. C. Surgical scheduling under uncertainty by approximate dynamic programming. Omega, v. 95, p. 102066, 2020.

SIMON, R. W.; CANACARI, E. G. Surgical scheduling: a lean approach to process improvement. AORN J, v. 99, n. 1, p. 147-159, 2014.

SOUSA, L. R. D. et al. Avaliação de indicadores de qualidade na gestão do centro ci-rúrgico de um hospital terciário. Medicina, v. 55, n. 1, e-183676, 2022.

SUDRÉ, G. A. et al. Estudo da implantação das tecnologias de informação na área da saúde em Enfermagem: uma revisão integrativa de literatura. J Health Inform, v. 12, n. 1, p. 24-30, 2020.

VAN OOSTRUM, J. M. et al. A master surgical scheduling approach for cyclic scheduling in operating room departments. OR Spectrum, v. 30, p. 355–374, 2008.

VIJAYAKUMAR, B. et al. A dual bin-packing approach to scheduling surgical cases at a publicly-funded hospital. Eur. J. Oper. Res., v. 224, n. 3, p. 583-591, 2013.

WANG, K. et al. Surgery scheduling in outpatient procedure centre with re-entrant patient flow and fuzzy service times. ACS Omega, v. 102, p. 102350, 2021.

WANG, K.; YU, C.; QIN, H. An adaptive-learning-based genetic algorithm for collaborative scheduling of distributed operating rooms. Appl. Soft Comput., v. 131, p. 109755, 2022.

XIAO, Y.; YOOGALINGAM, R. A simulation optimization approach for planning and scheduling in operating rooms for elective and urgent surgeries. ORHC, v. 35, p. 100366, 2022.

YANG, Y. et al. A surgical scheduling method considering surgeons’ preferences. J Comb Optim, v. 30, p. 1016-1026, 2015.

ZHU, S. et al. Dynamic three-stage operating room scheduling considering patient waiting time and surgical overtime costs. J Comb Optim, v. 39, p. 185-215, 2020.

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Publicado

01-08-2023

Como Citar

GALHARDO, Viviane Godoy; GABIATTI, Daiane; NOGUEIRA, Danielly Negrão Guassú. TECNOLOGIAS DE GESTÃO PARA AGENDAMENTO CIRÚRGICO: REVISÃO INTEGRATIVA. Arquivos de Ciências da Saúde da UNIPAR, [S. l.], v. 27, n. 8, p. 4183–4202, 2023. DOI: 10.25110/arqsaude.v27i8.2023-004. Disponível em: https://revistas.unipar.br/index.php/saude/article/view/10354. Acesso em: 26 dez. 2024.

Edição

Seção

Artigos