ESTUDO DA MORTALIDADE INFANTIL NOS ESTADOS BRASILEIROS UTILIZANDO APLICAÇÃO DE DADOS EM PAINEL

Autores

  • Maizza Micaelle Carlos Euclides Fernandes Universidade Federal da Paraíba
  • João Agnaldo do Nascimento Universidade Federal da Paraíba
  • Rodrigo Pinheiro de Toledo Vianna Universidade Federal da Paraíba

DOI:

https://doi.org/10.25110/arqsaude.v27i10.2023-036

Palavras-chave:

Taxa de Mortalidade Infantil, Dados em Painel, Modelo de Efeito Fixo e Aleatório

Resumo

Este trabalho tem como objetivo determinar uma relação linear entre a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) e um conjunto de variáveis socioeconômicas observadas por unidades federativas no período de 2005 à 2010 utilizando o modelo de dados em painel de efeitos fixo e aleatório. Metodologia: trata-se de um estudo descritivo com abordagem quantitativa, com utilização dos Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e em seguida utilizou-se o software R para realizar esta análise de dados com a função plm. Resultados: os estudos mostram que o modelo mais adequado é o de efeito fixo com transformação logarítmica nas variáveis independentes e na variável dependente que foram as seguintes: TMI, taxa de analfabetismo, PIB per capita, proporção pessoas com baixa renda, percentual da população servida por rede de abastecimento de água e a proporção da população servida por coleta de lixo. Conclusão: As variáveis independentes que causam impacto significativo na TMI são taxa de analfabetismo, PIB per capita e proporção de pessoas com baixa renda.

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Publicado

27-10-2023

Como Citar

FERNANDES, Maizza Micaelle Carlos Euclides; DO NASCIMENTO, João Agnaldo; VIANNA, Rodrigo Pinheiro de Toledo. ESTUDO DA MORTALIDADE INFANTIL NOS ESTADOS BRASILEIROS UTILIZANDO APLICAÇÃO DE DADOS EM PAINEL. Arquivos de Ciências da Saúde da UNIPAR, [S. l.], v. 27, n. 10, p. 6018–6034, 2023. DOI: 10.25110/arqsaude.v27i10.2023-036. Disponível em: https://revistas.unipar.br/index.php/saude/article/view/10692. Acesso em: 22 nov. 2024.

Edição

Seção

Artigos